テキストマイニング

以前にデータマイニングの1種であるテキストマイニングという市場に関るニュースや中央銀行、金融機関の発行するレポート等のテキスト情報を分析する方法をご紹介しました。
このテキストマイニングを用いた分析で多いとされているのが、直近のニュース情報から数時間程度の比較的短期間の方向性を予測するものです。

この方法は、ニュースやレポートにとどまらずインターネット上にある様々な情報、つまり、掲示板の書き込み、Twitter、FB等の情報を分析することも出来ます。
最近の研究ではまだ試行錯誤している段階とはいえ、徐々に成果が見え出しているとの研究結果も出ており、今後目の離せない分野となっていくかもしれません。

ただ、これらのデータは膨大な情報量となる可能性もあり、以下に早く処理をし、その結果を取引に反映させるかがポイントとなってきます。その為、所謂ビッグデータの処理というものが必要となります。

今はトレードというとににかかわらず、マーケティング等で様々なビッグデータの処理方法が用いられており、これらの技術はもちろんトレードにも十分に応用できるものです。
新しい視点からトレードに取り組むのも面白いかもしれませんね。

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テーマ:システムトレード - ジャンル:株式・投資・マネー

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